Luận Văn: Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ

Luận văn - Đề tài tham khảo,Luận văn - Đề tài Cao học
  Đánh giá    Viết đánh giá
 24      597      0
Phí: Tải Miễn phí
Mã tài liệu
uyxntq
Danh mục
Luận văn - Đề tài tham khảo,Luận văn - Đề tài Cao học
Thể loại
lọc cộng tác, lọc thông tin,Information Filtering
Ngày đăng
20/3/2014
Loại file
pdf
Số trang
24
Dung lượng
0.73 M
Lần xem
597
Lần tải
24
  DOWNLOAD

Lọc thông tin (Information Filtering) là lĩnh vực nghiên cứu các quá trình lọc bỏ những thông tin không thích hợp và cung cấp thông tin thích hợp đến với mỗi người dùng. Lọc thông tin được xem là phương pháp hiệu quả hạn chế tình trạng quá tải thông tin được quan tâm nhiều nhất hiện

HƯỚNG DẪN DOWNLOAD TÀI LIỆU

Bước 1:Tại trang tài liệu thuvienmienphi bạn muốn tải, click vào nút Download màu xanh lá cây ở phía trên.
Bước 2: Tại liên kết tải về, bạn chọn liên kết để tải File về máy tính. Tại đây sẽ có lựa chọn tải File được lưu trên thuvienmienphi
Bước 3: Một thông báo xuất hiện ở phía cuối trình duyệt, hỏi bạn muốn lưu . - Nếu click vào Save, file sẽ được lưu về máy (Quá trình tải file nhanh hay chậm phụ thuộc vào đường truyền internet, dung lượng file bạn muốn tải)
Có nhiều phần mềm hỗ trợ việc download file về máy tính với tốc độ tải file nhanh như: Internet Download Manager (IDM), Free Download Manager, ... Tùy vào sở thích của từng người mà người dùng chọn lựa phần mềm hỗ trợ download cho máy tính của mình  

NỘI DUNG TÀI LIỆU

Luận Văn: Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ

 

HÌNH ẢNH DEMO
Tài liệu Luận Văn: Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ slide 1

Tài liệu Luận Văn: Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ slide 2

Tài liệu Luận Văn: Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ slide 3

Tài liệu Luận Văn: Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ slide 4

Tài liệu Luận Văn: Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ slide 5


Chỉ xem 5 trang đầu, hãy download Miễn Phí về để xem toàn bộ

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
---------------------------------------
ĐỖ THỊ LIÊN
NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁP
LỌC CỘNG TÁC DỰA VÀO BỘ NHỚ
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 60.48.01.04
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ
HÀ NỘI - 2013
Luận văn được hoàn thành tại:
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Duy Phương
Phản biện 1: ……………………………………………………………………………
Phản biện 2: …………………………………………………………………………..
Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ
Bưu chính Viễn thông
Vào lúc:
....... giờ ....... ngày ....... tháng ....... .. năm ...............
Có thể tìm hiểu luận văn tại:
- Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
1
MỞ ĐẦU
1.
Đặt vấn đề
Lọc thông tin (Information Filtering
là lĩnh v
c nghi n c
u các
uá trình lọc
nh
ng thông tin không thích hợ
và cung cấ
thông tin thích hợ
đ n với m
i người d
ng.
Lọc thông tin được xem là
hương

hiệu
uả hạn ch
tình trạng
uá tải thông tin được
quan tâm nhiều nhất hiện nay. Các
hương

lọc thông tin đóng vai trò
uan trọng đối
với các thống thương mại điện tử, đặc biệt là hệ tư vấn (Recommender System .
Hệ tư vấn (Recommender System
là hệ thống có khả năng t
động
hân tích,
hân
loại, l
a chọn và cung cấ
cho người d
ng nh
ng thông tin, hàng hóa hay dịch vụ mà họ
uan tâm. Hệ tư vấn được xem như một bi n thể điển hình có vai trò
uan trọng trong lọc
thông tin. Nhiều hệ tư vấn đã được thương mại hóa và triển khai thành công, ti u biểu là hệ
tư vấn của các hãng Amazon.com, Netflix.com, Procter & Gamble.
Hệ tư vấn được xây d
ng d
a tr n hai kỹ thuật lọc thông tin chính: Lọc theo nội
dung (Content-Based Filtering
và lọc cộng tác (Collaborative Filtering . Lọc theo nội
dung khai thác nh
ng khía cạnh li n
uan đ n các đặc trưng nội dung thông tin sản
hẩm
người d
ng đã từng sử dụng hay truy nhậ
trong
uá kh
để tạo n n tư vấn. Lọc theo nội
dung cho lại k t
uả khá tốt tr n các dạng thông tin được biểu diễn bằng các đặc trưng nội
dung, nhưng gặ
hải khó khăn tr n các dạng thông tin đa
hương tiện (hình ảnh, âm
thanh, dịch vụ . Trái lại, lọc cộng tác khai thác nh
ng khía cạnh li n
uan đ n thói
uen sử
dụng sản
hẩm của cộng đồng người d
ng có c
ng sở thích để tạo n n tư vấn. So với lọc
theo nội dung, lọc cộng tác có một số ưu điểm như đơn giản trong cài đặt và có thể lọc
được mọi loại thông tin hay hàng hoá mà không cần
hải biểu diễn dưới dạng văn bản.
Lọc cộng tác cho hệ tư vấn được ti
cận theo hai
hương

chính: Lọc cộng tác
d
a vào bộ nhớ (Memory-Based Collaborative Filtering) và lọc cộng tác d
a vào mô hình
(Model-Based Collaborative Filtering . Điểm khác biệt
uan trọng trong hai
hương

ti
cận là
hương

xây d
ng mô hình huấn luyện và mô hình d
đoán. Lọc d
a vào
ộ nhớ ti n hành xây d
ng đồng thời mô hình huấn luyện và mô hình d
đoán. Ngược lại,
lọc d
a vào mô hình xây d
ng mô hình huấn luyện và mô hình d
đoán độc lậ
nhau. So
với lọc cộng tác d
a vào mô hình, lọc cộng tác d
a vào bộ nhớ được á
dụng rộng rãi hơn
do tính hiệu
uả, đơn giản và có độ chính xác khá cao.

Nguồn: thuvienmienphi

 

Bạn phải gởi bình luận/ đánh giá để thấy được link tải

Nếu bạn chưa đăng nhập xin hãy chọn ĐĂNG KÝ hoặc ĐĂNG NHẬP
 
 

BÌNH LUẬN


Nội dung bậy bạ, spam tài khoản sẽ bị khóa vĩnh viễn, IP sẽ bị khóa.
Đánh giá(nếu muốn)
 BÌNH LUẬN

ĐÁNH GIÁ


ĐIỂM TRUNG BÌNH

0
0 Đánh giá
Tài liệu rất tốt (0)
Tài liệu tốt (0)
Tài liệu rất hay (0)
Tài liệu hay (0)
Bình thường (0)
Thành viên
Nội dung đánh giá

 
LINK DOWNLOAD

Luan-Van-Nghien-cuuA-phat-trien-phuong-phap-loc-cong-tac-dua-vao-bo-nho.pdf[0.73 M]

File đã kiểm duyệt
     Báo vi phạm bản quyền
Pass giải nén (Nếu có):
thuvienmienphi.com
DOWNLOAD
(Miễn phí)

Tài liệu tương tự