Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054

Ngành Khoa học - Kỹ thuật,Viễn thông
  Đánh giá    Viết đánh giá
 38      480      0
Phí: Tải Miễn phí
Mã tài liệu
cawntq
Danh mục
Ngành Khoa học - Kỹ thuật,Viễn thông
Thể loại
Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054
Ngày đăng
15/1/2014
Loại file
pdf
Số trang
5
Dung lượng
0.47 M
Lần xem
480
Lần tải
38
  DOWNLOAD

Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054

HƯỚNG DẪN DOWNLOAD TÀI LIỆU

Bước 1:Tại trang tài liệu thuvienmienphi bạn muốn tải, click vào nút Download màu xanh lá cây ở phía trên.
Bước 2: Tại liên kết tải về, bạn chọn liên kết để tải File về máy tính. Tại đây sẽ có lựa chọn tải File được lưu trên thuvienmienphi
Bước 3: Một thông báo xuất hiện ở phía cuối trình duyệt, hỏi bạn muốn lưu . - Nếu click vào Save, file sẽ được lưu về máy (Quá trình tải file nhanh hay chậm phụ thuộc vào đường truyền internet, dung lượng file bạn muốn tải)
Có nhiều phần mềm hỗ trợ việc download file về máy tính với tốc độ tải file nhanh như: Internet Download Manager (IDM), Free Download Manager, ... Tùy vào sở thích của từng người mà người dùng chọn lựa phần mềm hỗ trợ download cho máy tính của mình  

NỘI DUNG TÀI LIỆU

Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054

 

HÌNH ẢNH DEMO
Tài liệu Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054 slide 1

Tài liệu Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054 slide 2

Tài liệu Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054 slide 3

Tài liệu Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054 slide 4

Tài liệu Đề THI MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ ĐỀ SỐ 054 slide 5


Chỉ xem 5 trang đầu, hãy download Miễn Phí về để xem toàn bộ


1

N
N
N
N
Chương V
Chương 5
PHÉP
BIẾN
ĐỔI
FOURIER
RỜI
RẠC

ỨNG
DỤNG
Từ chương trước, ta đã thấy ý nghĩa của việc phân tích tần số cho tín hiệu rời rạc. Công việc
này thường được thực hiện trên các bộ xử lý tín hiệu số DSP. Để thực hiện phân tích tần số,
ta phải chuyển tín hiệu trong miền thời gian thành biểu diễn tương đương trong miền tần số.
Ta đã biết biểu diễn đó là biến đổi FourierX() của tín hiệu x[n]. Tuy nhiên, X() là một
hàm liên tục theo tần số và do đó, nó không phù hợp cho tính toán thực tế. Hơn nữa, tín hiệu
đưa vào tính DTFT là tín hiệu dài vô hạn, trong khi thực tế ta chỉ có tín hiệu dài hữu hạn, ví
dụ như một bức ảnh, một đoạn tiếng nói…
Trong chương này, ta sẽ xét một phép biến đổi mới khắc phục được các khuyết điểm trên của
DTFT. Đó là phép biến đổi Fourier rời rạc DFT (Discrete Fourier Transform). Đây là một
công cụ tính toán rất mạnh để thực hiện phân tích tần số cho tín hiệu rời rạc trong thực tế.
Nội dung chính chương này gồm:
-
DTFT của tín hiệu rời rạc tuần hoàn. Đây là phép biến đổi trung gian để dẫn dắt đến
DFT
-
DFT thuận và ngược
-
Các tính chất của DFT
-
Một số ứng dụng của DFT
-
Thuật toán tính nhanh DFT, gọi là FFT
5.1 PHÉP BIẾN ĐỔI FOURIER CỦA TÍN HIỆU RỜI RẠC TUẦN HOÀN
5.1.1 Khai triển chuỗi Fourier cho tín hiệu rời rạc tuần hoàn
Nhắc lại khai triển chuỗi Fourier cho tín hiệu liên tục tuần hoàn:
x(t) = akejk0t
k=
synthesis equation
ak = T T x(t)e jk0tdt
analysis equation
Tương tự, ta có khai triển chuỗi Fourier cho tín hiệu rời rạc tuần hoàn (còn được gọi là chuỗi
Fourier rời rạc DFS- Discrete Fourier Serie) như sau:
x[n]= akejk0n
kN
synthesis equation
ak = 1 x[n]e jk0n
nN
analysis equation
Khác với khai triển chuỗi Fourier cho tín hiệu liên tục tuần hoàn, phép lấy tích phân bây giờ
được thay bằng một tổng. Và có điểm khác quan trọng nữa là tổng ở đây là tổng hữu hạn, lấy
trong một khoảng bằng một chu kỳ của tín hiệu. Lý do là:
ejk0n = ejk2n = ejk2n .ejk2n = ej(k+N)2n = ej(k+N)0n
- 88 -
F

F

F
1
1
+
0

F

Chương V
5.1.2 Biểu thức tính biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc tuần hoàn
Ta có hai cách để xây dựng biểu thức tính biến dổi Fourier của tín hiệu rời rạc tuần hoàn như
sau:
1. Cách thứ nhất:
Ta bắt đầu từ tín hiệu liên tục tuần hoàn. Ta có:
ej0t 2( 0)
Nên:
x[n] = akejk0t X() = 2 ak( k0 )
k= k=
Vậy, phổ của tín hiệu tuần hoàn là phổ vạch (line spectrum), có vố số vạch phổ với chiều cao

2ak nằm cách đều nhau những khoảng là 0 trên trục tần số
Bây giờ chuyển sang tìm biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc tuần hoàn:
Trước hết, ta tìm DTFT của ej0n . Ta có thể đoán là DTFT của
ej0n
cũng có dạng xung
tương tự như DTFT của ej0t , nhưng khác ở điểm DTFT này tuần hoàn với chu kỳ 2:
DT :ej0n 2 (0 +2l)
l=
Ta có thể kiểm tra lại điều này bằng cách lấy DTFT ngược:
x[n]= 2 2> X()ejnd
= 2 0 2(0)ejnd
= ej0n
Kết hợp kết quả DTFT của ej0n với khai triển chuỗi Fourier của x[n], tương tự như với tín
hiệu liên tục, ta được:
x[n]2 ak(k0 +2l)
kN> l=
= 2 ak(k0) (do ak tuần hoàn)
k=
- 89 -
N

F
N
N

N

]

N N

2
Chương V
Với 0 = 2 , ta có:
x[n]periodic with period N 2 ak( 2k)
k=
với ak là hệ số của chuỗi Fourier, tổng được lấy trong một chu kỳ của tín hiệu.
ak = 1 x[n]e j2nk/N
nN
= 1 n0 +N1 x[n]e j2nk/N
n=n0
Ví dụ:
Tìm DTFT của dãy xung rời rạc sau:
p[n]= [nkN .
k=
Cuối cùng ta có:
p[n]= [nkN] 2 ( 2k) = P()
k= k=
Như vậy, DTFT của dãy xung rời rạc là tập vô số xung rời rạc có chiều cao là
khoảng cách giữa hai xung cạnh nhau là N
2
N
và có
- 90 -

Nguồn: thuvienmienphi

 

Bạn phải gởi bình luận/ đánh giá để thấy được link tải

Nếu bạn chưa đăng nhập xin hãy chọn ĐĂNG KÝ hoặc ĐĂNG NHẬP
 
 

BÌNH LUẬN


Nội dung bậy bạ, spam tài khoản sẽ bị khóa vĩnh viễn, IP sẽ bị khóa.
Đánh giá(nếu muốn)
 BÌNH LUẬN

ĐÁNH GIÁ


ĐIỂM TRUNG BÌNH

0
0 Đánh giá
Tài liệu rất tốt (0)
Tài liệu tốt (0)
Tài liệu rất hay (0)
Tài liệu hay (0)
Bình thường (0)
Thành viên
Nội dung đánh giá

 
LINK DOWNLOAD

De-THI-MoN-XU-LY-TIN-HIEU-So-DE-So-054.pdf[0.47 M]

File đã kiểm duyệt
     Báo vi phạm bản quyền
Pass giải nén (Nếu có):
thuvienmienphi.com
DOWNLOAD
(Miễn phí)

Tài liệu tương tự